サイバーセキュリティ＆人工知能研究所

kaggleのチュートリアル【第１版】

機械学習コンペ kaggle の入門書(電子書籍)

2018/10/04 : CyberLibrary

[目次]
第１部
第１章　Kaggleについて
第２章　コンペのページの翻訳など
第３章　まずは、サブミットしてみる

第２部
第４章　タイタニックデータの概要
第５章　識別器に学習させて予測する

付録
A　GoogleColaboratoryの使い方
B　可視化の方法(matplotlibでの可視化)
C　Pythonのインストール
D　Pythonの基本
E　Kaggleの称号と用語集
F　データ分析の勉強方法

[書評]
機械学習コンペのデファクト・スタンダードとも言える kaggle の、和書で初の入門書です。

機械学習そのものや機械学習で必要とされる数学の話には踏み込まずに、kaggle の紹介に徹しています。

第１部でkaggle の紹介からサブミットまでを説明した後、第２部でデータを工夫して精度を上げる様子を詳解しています。

出版から時間が少し経っているせいで、紹介されている kaggle の UI が多少最新のものとは異なる箇所がありますが、問題のないレベルです。

何より電子書籍という性質上、不定期に更新版が入手できるというのが利点です。

これから kaggle を始めてみたい人には、オススメの一冊です。


頒布サイト：https://note.mu/currypurin/n/nf390914c721e
サポートサイト(作者のブログ)：http://www.currypurin.com/

記述に際しては、細心の注意をしたつもりですが、間違いやご指摘がありましたら、こちらからお知らせいただけると幸いです。

→「いちばんやさしい ディープラーニング 入門教室」
←「やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん」


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